智能汽车已成为不可逆的趋势。当前，主机厂、供应商正加速技术协同和产业融合，向更高级别的自动驾驶行进。同时，汽车产业中还有一些如V2X、车路协同等关键技术亟待突破。

比亚迪汽车智慧生态研究院副院长焦海涛认为，任何一家主机厂已经无法单独应对市场需求和技术发展趋势，打造智能汽车对于主机厂来说，就是要做到开放与合作。在此背景下，比亚迪从今年开始启动全面开发战略，并于9月份发布了“比亚迪D++”开放生态，邀请各行各业的开发者，基于这一开放平台进行开发。

雷锋网(公众号：雷锋网)新智驾了解到，截至目前，比亚迪已经开放了300个传感器的型号和66项控制权。在车辆方面，比亚迪今年9月还发布了一款开发者版的自动驾驶车型，对信号接口、硬件接口等进行开放，并安装了固定的结构件预留。“下一代新的技术浪潮中，我们的目标就是成为智能汽车硬件标准平台提供商。”焦海涛表示。

事实上，在自动驾驶浪潮中，主机厂的转型已经开始，依托自身车辆研发优势，兼顾汽车安全性和智能性，大家都在努力寻找其中的均衡。除比亚迪外，今年9月，东风汽车也发布了技术中心众创平台，吸引更多上下游共同研发技术。

今年9月，沃尔沃发布360c概念车，沃尔沃汽车亚太区自动驾驶负责人张立存以这款车为例，讲述了沃尔沃对于实现自动驾驶之后智能汽车的理解和实践。

张立存表示，360c不单单是一个概念，它需要一些坚实的技术基础加上商业模式的变革作为推动，共建全新的出行生态。在交互方面，汽车必须达成外界感知和预测的默契。自动驾驶还会对商业模式产生变革，比如解决用户出行和自动泊车等问题。

为了实现上述自动驾驶中的目标，沃尔沃计划在下一个十年中，从传统的汽车制造商转型为消费者出行服务商。将50%的量产车变为纯电动车，50%的车采用合约购车模式。此外，将三分之一的车变为自动驾驶汽车。

中国自动化学会智能自动化专业委员会主任邓志东表示，自动驾驶产业生态可以分为三个产业链条，上游包括车规级的激光雷达、自动驾驶芯片和控制器等，中游主要为主动安全、智能驾驶、L3量产车、L4低速车等，下游主要为共享无人货运车、无人出行和智能交通系统等。此外，还有一些核心关联产业，比如大数据、云平台、高精地图、V2X、物联网、NBIoT等。

在这些产业链条中，产业关注的焦点分别为测试数据、云平台、高精地图、主动安全、L3量产车、无人长途货车、车路协同和无人驾驶共享出行等。邓志东认为，需要重点突破的关键技术领域包括高精地图、车联网以及道路交通实施智慧空间的改造等方面。

实际上，由于自动驾驶处于发展初期，对大规模测试数据的收集和处理成为初创公司必须迈过的门槛。这也是人工智能、大数据等新兴技术在汽车产业的应用场景。

“尽管大数据的人工智能缺乏认知理解能力，开放式道路环节里面不存在完备大数据，但是我们需要尽可能采集和利用大数据，人工智能是其中的支撑技术。因为它没有认知能力，所以需要环境建模，高精地图，需要有车联网需要有ITS，面向无人驾驶道路交通实施的改造，以及智慧城市它的合力支撑去弥补短板，推动自动驾驶汽车的产业落地。”邓志东说。

需要注意的是，智能汽车产业迅速发展的同时，也存在一定的发展桎梏。

中国汽车技术研究中心、智能汽车研究室暨汽车软件测评中心总工程师赫炎认为，目前智能汽车产业发展存在六大矛盾，分别体现在：迅速增长的上路测试需求和法规标准体系尚未完善;日益提升的自动驾驶水平和交通基础设施建设滞后;日益壮大的社会资本力量和核心技术研发速度较慢;日益加快的量产落地的速度和行业跨界融合的程度欠缺;日益增长出行市场的需求和高科技创新能力不足;日益增长的产业发展速度和智能汽车人才培育的缺失。

这意味着，智能汽车的发展已经波及从政策、产业到市场多方面。未来，整个汽车产业将进入快速融合阶段。

关键词： 智能汽车 关键技术